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    <title>AI Signal</title>
    <link>https://aisignal-news.com/</link>
    <description>AI 이슈, 활용법, 실무 프롬프트를 빠르게 읽는 한국어 AI 활용 브리프</description>
    <language>ko-KR</language>
    <lastBuildDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
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      <title>Claude Code Agent Loop 사용법, AI 코딩 에이전트를 반복 검증까지 맡기는 프롬프트</title>
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      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Claude Code의 agent loop와 hooks, workflow 개념을 초보자도 바로 써볼 수 있게 정리했다. 한 번에 완벽한 프롬프트를 쓰려 하기보다 목표, 실행, 검증, 재시도 기준을 나누면 AI 코딩 에이전트가 더 안정적으로 일한다.]]></description>
      <category>AI 코딩</category>
      <category>Claude Code Agent Loop</category>
      <category>Claude Code Hooks</category>
      <category>AI 코딩 에이전트</category>
      <category>Loop Engineering</category>
      <category>Claude Code 프롬프트</category>
    </item>
    <item>
      <title>Claude Code CLAUDE.md 프롬프트 작성법, 프로젝트 지시문과 작업 요청을 나누는 실전 템플릿</title>
      <link>https://aisignal-news.com/posts/claude-code-claude-md-prompt-guide</link>
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      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Claude Code에서 CLAUDE.md를 어떻게 써야 하는지 초보자도 바로 따라 할 수 있게 정리했다. 반복 지시문은 파일에 남기고, 매번 달라지는 목표는 짧은 프롬프트로 분리하면 AI 코딩 결과를 더 안정적으로 검토할 수 있다.]]></description>
      <category>AI 프롬프트</category>
      <category>Claude Code CLAUDE.md</category>
      <category>Claude Code 프롬프트</category>
      <category>AI 코딩 프롬프트</category>
      <category>CLAUDE.md 작성법</category>
      <category>Context Engineering</category>
    </item>
    <item>
      <title>ChatGPT 엑셀 프롬프트 작성법, Google Sheets 수식과 데이터 정리를 줄이는 템플릿</title>
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      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[ChatGPT로 엑셀과 Google Sheets 수식, 데이터 정리, 요약표를 만들 때 바로 복사해 쓸 수 있는 프롬프트를 정리했다. 표 구조, 원하는 결과, 검증 방법을 함께 넣으면 초보자도 더 안전하게 스프레드시트 업무를 줄일 수 있다.]]></description>
      <category>AI 프롬프트</category>
      <category>ChatGPT 엑셀 프롬프트</category>
      <category>Google Sheets 프롬프트</category>
      <category>엑셀 수식 AI</category>
      <category>스프레드시트 자동화</category>
      <category>ChatGPT 데이터 분석</category>
    </item>
    <item>
      <title>ChatGPT 이메일 프롬프트 작성법, 업무 메일과 답장 초안을 바로 만드는 템플릿</title>
      <link>https://aisignal-news.com/posts/chatgpt-email-prompt-template-guide</link>
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      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[ChatGPT로 업무 메일, 고객 답장, 협업 요청을 쓸 때 바로 복사해 쓸 수 있는 프롬프트 구조를 정리했다. 상대, 목적, 맥락, 톤, 길이를 나눠 입력하면 초보자도 덜 어색한 이메일 초안을 빠르게 만들 수 있다.]]></description>
      <category>AI 프롬프트</category>
      <category>ChatGPT 이메일 프롬프트</category>
      <category>업무 메일 프롬프트</category>
      <category>AI 이메일 작성</category>
      <category>ChatGPT 업무활용</category>
      <category>프롬프트 템플릿</category>
    </item>
    <item>
      <title>ChatGPT Business 모델 선택 사용법, Instant·Medium·High와 플러그인 관리 기준</title>
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      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[OpenAI가 ChatGPT Business와 Enterprise/Edu의 모델 선택지를 Instant, Medium, High, Extra High, Pro Standard, Pro Extended로 정리하고 플러그인 관리 화면을 확장했다. 업무팀이 모델 비용, reasoning 수준, 플러그인 권한을 어떻게 나눠야 하는지 정리한다.]]></description>
      <category>AI 도구</category>
      <category>ChatGPT Business</category>
      <category>ChatGPT 모델 선택</category>
      <category>ChatGPT 플러그인 관리</category>
      <category>GPT-5.5 Pro</category>
      <category>업무 AI 활용</category>
    </item>
    <item>
      <title>GitHub Copilot CLI Auto 모델 선택 사용법, 터미널 작업별 모델을 맡기는 기준</title>
      <link>https://aisignal-news.com/posts/github-copilot-cli-auto-model-selection-use</link>
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      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[GitHub Copilot CLI가 Auto 모델 선택으로 작업 성격, 모델 상태, 도구 사용 난이도를 보고 모델을 고른다. 개발자가 언제 Auto를 쓰고 언제 직접 모델을 고정해야 하는지 실무 기준으로 정리한다.]]></description>
      <category>AI 코딩</category>
      <category>GitHub Copilot CLI</category>
      <category>Copilot Auto model selection</category>
      <category>AI 코딩</category>
      <category>Copilot 모델 선택</category>
      <category>터미널 AI</category>
    </item>
    <item>
      <title>ChatGPT 이미지 프롬프트 작성법, 제품 사진과 썸네일을 만드는 실전 템플릿</title>
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      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[ChatGPT Images로 제품 사진, 썸네일, 광고 컷을 만들 때 바로 복사해 쓸 수 있는 프롬프트 구조를 정리했다. 피사체, 배경, 조명, 구도, 수정 조건을 나눠 초보자도 결과를 안정적으로 다듬는 방법이다.]]></description>
      <category>AI 프롬프트</category>
      <category>ChatGPT 이미지 프롬프트</category>
      <category>제품 사진 프롬프트</category>
      <category>썸네일 프롬프트</category>
      <category>AI 사진 프롬프트</category>
      <category>ChatGPT Images</category>
    </item>
    <item>
      <title>GitHub Models 종료 대응법, 2026년 7월 30일 전 프롬프트와 API를 점검하는 법</title>
      <link>https://aisignal-news.com/posts/github-models-retirement-migration-guide</link>
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      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[GitHub Models가 2026년 7월 30일 완전히 종료된다. playground, model catalog, inference API, BYOK를 쓰던 팀이 프롬프트, 평가 데이터, 키, 대체 경로를 어떻게 확인해야 하는지 정리한다.]]></description>
      <category>AI 코딩</category>
      <category>GitHub Models 종료</category>
      <category>GitHub Models retirement</category>
      <category>Azure AI Foundry</category>
      <category>AI API 마이그레이션</category>
      <category>GitHub Copilot</category>
    </item>
    <item>
      <title>Gemini Interactions API 활용법, 동영상 편집 AI 에이전트를 업무에 붙이는 법</title>
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      <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Google의 Gemini Interactions API가 멀티모달 작업을 대화 기록과 도구 실행 흐름으로 다루는 방향을 보여준다. 영상 편집, 승인, 로그를 함께 설계해야 하는 팀을 위해 적용 기준을 정리한다.]]></description>
      <category>AI 개발</category>
      <category>Gemini Interactions API</category>
      <category>Gemini API</category>
      <category>동영상 AI 편집</category>
      <category>AI 에이전트</category>
      <category>멀티모달 자동화</category>
    </item>
    <item>
      <title>GitHub Copilot AI credit pools 활용법, 팀별 AI 코딩 비용을 관리하는 법</title>
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      <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[GitHub가 cost centers에서 AI credit pools를 지원하기 시작했다. Copilot과 코딩 에이전트 비용을 팀별로 나누고, 월별 포함 크레딧을 어디까지 쓰게 할지 정하는 기준을 살펴본다.]]></description>
      <category>AI 코딩</category>
      <category>GitHub Copilot</category>
      <category>AI credit pools</category>
      <category>cost centers</category>
      <category>AI 코딩 비용</category>
      <category>엔터프라이즈 AI</category>
    </item>
    <item>
      <title>Proton Lumo 2.0 활용법, 개인정보를 지키며 AI 업무 도구를 쓰는 법</title>
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      <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Proton이 Lumo 2.0을 공개하며 추론 모드, 이미지 생성, 메모리, 웹 검색을 강화했다. 민감한 문서와 개인 자료를 AI에 맡기기 전 어떤 기준으로 써야 하는지 정리한다.]]></description>
      <category>AI 도구</category>
      <category>Proton Lumo 2.0</category>
      <category>개인정보 보호 AI</category>
      <category>AI 업무 활용</category>
      <category>이미지 생성</category>
      <category>AI 메모리</category>
    </item>
    <item>
      <title>Gemini Enterprise remote MCP server 활용법, 외부 AI 에이전트를 Google Cloud에 안전하게 연결하는 법</title>
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      <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Google Cloud가 Gemini Enterprise Agent Platform의 fully managed remote MCP server를 소개했다. 외부 IDE와 AI 에이전트가 클라우드 자원에 접근할 때 권한, 감사, 도구 범위를 어떻게 잡아야 하는지 정리한다.]]></description>
      <category>AI 인프라</category>
      <category>Gemini Enterprise</category>
      <category>remote MCP server</category>
      <category>Google Cloud</category>
      <category>AI 에이전트</category>
      <category>Cloud IAM</category>
    </item>
    <item>
      <title>GitHub Copilot Kimi K2.7 Code 활용법, 오픈 가중치 코딩 모델을 업무에 쓰는 법</title>
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      <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[GitHub Copilot 모델 선택기에 Kimi K2.7 Code가 추가됐다. 첫 오픈 가중치 선택지인 만큼 비용, 코드 품질, 팀 표준을 함께 보며 적용할 작업을 고르는 법을 정리한다.]]></description>
      <category>AI 코딩</category>
      <category>GitHub Copilot</category>
      <category>Kimi K2.7 Code</category>
      <category>오픈 가중치 모델</category>
      <category>AI 코딩</category>
      <category>개발자 도구</category>
    </item>
    <item>
      <title>GitHub Copilot agent session streaming 활용법, AI 에이전트 작업 기록을 감사에 쓰는 법</title>
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      <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[GitHub가 Copilot agent session streaming 공개 미리보기를 시작했다. 프롬프트, 응답, 도구 사용 흐름을 남겨야 하는 팀이 무엇을 준비해야 하는지 정리한다.]]></description>
      <category>AI 보안</category>
      <category>GitHub Copilot</category>
      <category>agent session streaming</category>
      <category>AI 감사</category>
      <category>SIEM</category>
      <category>개발 보안</category>
    </item>
    <item>
      <title>Salesforce Agentforce Help Agent 활용법, 고객지원 AI 에이전트를 업무에 붙이는 법</title>
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      <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Salesforce가 Agentforce Help Agent를 발표하며 해결 건당 과금 모델을 내세웠다. 고객지원 팀이 바로 도입하기 전에 확인할 데이터, 지식베이스, 이관 기준을 정리한다.]]></description>
      <category>업무자동화</category>
      <category>Salesforce</category>
      <category>Agentforce Help Agent</category>
      <category>고객지원 AI</category>
      <category>AI 에이전트</category>
      <category>CRM 자동화</category>
    </item>
    <item>
      <title>Together AI Series C 활용법, 오픈소스 모델 추론 비용을 업무에 맞게 줄이는 법</title>
      <link>https://aisignal-news.com/posts/together-ai-series-c-open-source-inference-use</link>
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      <pubDate>Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Together AI가 8억 달러 Series C를 발표하며 오픈소스 모델 인프라 경쟁이 다시 커졌다. 폐쇄형 모델만 쓰던 팀이 추론 비용, 보안, 품질을 함께 보며 전환을 검토할 기준을 정리한다.]]></description>
      <category>AI 인프라</category>
      <category>Together AI</category>
      <category>오픈소스 모델</category>
      <category>AI 추론 비용</category>
      <category>AI 인프라</category>
      <category>LLM 운영</category>
    </item>
    <item>
      <title>AI for Good Global Commission 활용법, 글로벌 AI 거버넌스 이슈를 업무에 읽는 법</title>
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      <pubDate>Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[ITU가 AI for Good Global Commission 출범을 발표했다. AI 정책과 표준 논의가 기업 업무, 공공 프로젝트, 콘텐츠 기획에 어떤 영향을 주는지 실무 기준으로 정리한다.]]></description>
      <category>AI 정책</category>
      <category>AI for Good</category>
      <category>ITU</category>
      <category>AI 거버넌스</category>
      <category>AI 표준</category>
      <category>AI 정책</category>
    </item>
    <item>
      <title>Google Drive Gemini 모바일 사용법, 파일 검색과 요약을 업무에 붙이는 법</title>
      <link>https://aisignal-news.com/posts/google-drive-gemini-mobile-work-use</link>
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      <pubDate>Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Google이 Drive 모바일 앱에 Ask Gemini와 AI Overviews를 확대했다. 스마트폰에서 파일을 찾고 요약하는 흐름이 바뀌는 만큼, 팀 문서 관리와 출장·외근 업무에 바로 적용할 기준을 정리한다.]]></description>
      <category>업무자동화</category>
      <category>Google Drive</category>
      <category>Gemini</category>
      <category>AI Overviews</category>
      <category>모바일 업무</category>
      <category>Workspace</category>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI PRC 영향작전 보고서 활용법, AI 인프라 논쟁을 검증하는 체크리스트</title>
      <link>https://aisignal-news.com/posts/openai-prc-influence-ai-infrastructure-check</link>
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      <pubDate>Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[OpenAI가 중국발로 추정되는 영향작전이 미국 AI 데이터센터와 기술정책 논쟁을 겨냥했다고 공개했다. 기업과 콘텐츠 운영자가 AI 인프라 이슈를 다룰 때 확인할 점을 정리한다.]]></description>
      <category>AI 보안</category>
      <category>OpenAI</category>
      <category>PRC influence operations</category>
      <category>AI 데이터센터</category>
      <category>AI 보안</category>
      <category>정보 검증</category>
    </item>
    <item>
      <title>DeepSeek DSpark 활용법, DeepSpec로 AI 추론 비용과 응답 속도를 점검하는 법</title>
      <link>https://aisignal-news.com/posts/deepseek-dspark-deepspec-inference-use</link>
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      <pubDate>Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[DeepSeek이 DSpark와 DeepSpec을 공개하며 추론 속도 개선을 다시 화두로 만들었다. 새 모델 발표가 아니라 운영 비용과 지연 시간을 줄이는 배포 기술이라는 점에서 개발팀이 봐야 할 기준을 정리한다.]]></description>
      <category>AI 인프라</category>
      <category>DeepSeek</category>
      <category>DSpark</category>
      <category>DeepSpec</category>
      <category>추론 최적화</category>
      <category>AI 인프라</category>
    </item>
    <item>
      <title>Mistral OCR 4 활용법, 문서 AI와 RAG 업무에 구조화 추출을 적용하기</title>
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      <pubDate>Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Mistral이 OCR 4를 공개하며 bounding box, block classification, confidence score를 전면에 내세웠다. PDF, 계약서, 영수증, 보고서를 AI 업무 흐름에 넣을 때 확인할 기준을 정리한다.]]></description>
      <category>문서 AI</category>
      <category>Mistral</category>
      <category>OCR 4</category>
      <category>Document AI</category>
      <category>RAG</category>
      <category>문서 자동화</category>
    </item>
    <item>
      <title>Grok Imagine Video 1.5 활용법, 이미지 기반 숏폼 영상 제작 워크플로 만들기</title>
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      <pubDate>Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[xAI가 Grok Imagine Video 1.5를 API 정식 제공으로 전환했다. 이미지-투-비디오, 동기화 오디오, 빠른 생성 속도를 콘텐츠 제작 흐름에 붙이는 방법을 정리한다.]]></description>
      <category>AI 영상</category>
      <category>xAI</category>
      <category>Grok Imagine</category>
      <category>AI 영상</category>
      <category>이미지 투 비디오</category>
      <category>콘텐츠 제작</category>
    </item>
    <item>
      <title>Anthropic Fable 5 보안 활용법, 사이버 세이프가드와 Jailbreak 등급을 업무에 적용하기</title>
      <link>https://aisignal-news.com/posts/anthropic-fable-5-cyber-safeguards-use</link>
      <guid isPermaLink="true">https://aisignal-news.com/posts/anthropic-fable-5-cyber-safeguards-use</guid>
      <pubDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Anthropic이 Fable 5의 사이버 보안 분류 기준과 AI jailbreak severity framework 초안을 공개했다. 보안팀과 개발팀이 Claude를 코드 리뷰와 취약점 대응에 쓸 때 확인할 기준을 정리한다.]]></description>
      <category>AI 보안</category>
      <category>Anthropic</category>
      <category>Claude Fable 5</category>
      <category>AI 보안</category>
      <category>Jailbreak</category>
      <category>Claude Code</category>
    </item>
    <item>
      <title>Google ADK 2.0 Workflows 활용법, AI 에이전트 업무 자동화를 안정적으로 설계하는 법</title>
      <link>https://aisignal-news.com/posts/google-adk-2-workflows-agent-use</link>
      <guid isPermaLink="true">https://aisignal-news.com/posts/google-adk-2-workflows-agent-use</guid>
      <pubDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Google이 ADK 2.0 Workflows와 Genkit Agents 흐름을 공개했다. 순수 자율 에이전트보다 결정적 워크플로를 섞어 비용, 지연 시간, 오류를 줄이는 방법을 정리한다.]]></description>
      <category>에이전트</category>
      <category>Google</category>
      <category>ADK 2.0</category>
      <category>Genkit Agents</category>
      <category>AI 에이전트</category>
      <category>업무자동화</category>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI GeneBench-Pro 활용법, 바이오 연구 AI를 업무에 붙이기 전 확인할 점</title>
      <link>https://aisignal-news.com/posts/openai-genebench-pro-biology-research-use</link>
      <guid isPermaLink="true">https://aisignal-news.com/posts/openai-genebench-pro-biology-research-use</guid>
      <pubDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[OpenAI가 계산생물학 연구 판단을 평가하는 GeneBench-Pro를 공개했다. 바이오·헬스케어 조직이 AI 에이전트를 연구 보조에 도입할 때 봐야 할 기준을 정리한다.]]></description>
      <category>OpenAI</category>
      <category>OpenAI</category>
      <category>GeneBench-Pro</category>
      <category>바이오 AI</category>
      <category>AI 연구</category>
      <category>과학 AI</category>
    </item>
    <item>
      <title>Etched Sohu AI 인프라 활용법, 추론 칩 도입 전 비용과 검증 포인트</title>
      <link>https://aisignal-news.com/posts/etched-sohu-inference-chip-ai-infra-check</link>
      <guid isPermaLink="true">https://aisignal-news.com/posts/etched-sohu-inference-chip-ai-infra-check</guid>
      <pubDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Etched가 Sohu 기반 프론티어 추론 클러스터와 8억 달러 조달, 10억 달러 이상 계약을 공개했다. 기업이 AI 추론 인프라를 볼 때 확인할 체크포인트를 정리한다.]]></description>
      <category>AI 인프라</category>
      <category>Etched</category>
      <category>Sohu</category>
      <category>AI 칩</category>
      <category>AI 인프라</category>
      <category>추론 비용</category>
    </item>
    <item>
      <title>Google Nano Banana 2 Lite 활용법, Gemini Omni Flash로 이미지와 영상을 빠르게 만드는 법</title>
      <link>https://aisignal-news.com/posts/google-nano-banana-2-lite-omni-flash-use</link>
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      <pubDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Google이 Nano Banana 2 Lite와 Gemini Omni Flash를 개발자와 제작자용으로 공개했다. 빠른 이미지 생성과 자연어 영상 편집을 어떻게 업무 콘텐츠 제작에 붙일지 정리한다.]]></description>
      <category>GOOGLE</category>
      <category>Google</category>
      <category>Nano Banana 2 Lite</category>
      <category>Gemini Omni Flash</category>
      <category>AI 이미지</category>
      <category>AI 영상</category>
    </item>
    <item>
      <title>Meta Brain2Qwerty v2 활용법, 뇌 신호 AI가 의사소통 보조로 가는 이유</title>
      <link>https://aisignal-news.com/posts/meta-brain2qwerty-v2-ai-communication-use</link>
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      <pubDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Meta가 Brain2Qwerty v2 연구를 공개했다. 비침습 뇌 신호를 문장으로 바꾸는 AI가 어디까지 왔고, 의료·보조공학 관점에서 무엇을 조심해야 하는지 정리한다.]]></description>
      <category>Meta</category>
      <category>Meta</category>
      <category>Brain2Qwerty v2</category>
      <category>뇌 신호 AI</category>
      <category>보조공학</category>
      <category>AI 연구</category>
    </item>
    <item>
      <title>Gemini Spark macOS 사용법, Mac 파일과 앱 자동화를 실무에 붙이는 법</title>
      <link>https://aisignal-news.com/posts/gemini-spark-macos-agent-use</link>
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      <pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Google이 Gemini Spark를 macOS 앱으로 확장하고 연결 앱, MCP, 실시간 주제 추적 기능을 공개했다. Mac 파일 자동화에 쓰기 전 권한과 업무 범위를 어떻게 나눌지 정리한다.]]></description>
      <category>GOOGLE</category>
      <category>Gemini Spark</category>
      <category>Gemini macOS</category>
      <category>Google AI Ultra</category>
      <category>MCP</category>
      <category>AI 에이전트</category>
    </item>
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      <title>xAI Grok Voice Agent Builder 사용법, 음성 상담 AI를 노코드로 만드는 법</title>
      <link>https://aisignal-news.com/posts/xai-grok-voice-agent-builder-use</link>
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      <pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[xAI가 Grok Voice 기반 Voice Agent Builder 베타를 공개했다. 전화번호, 지식베이스, 도구, 가드레일을 붙여 고객 응대용 음성 에이전트를 빠르게 실험할 수 있다.]]></description>
      <category>xAI</category>
      <category>xAI</category>
      <category>Grok Voice</category>
      <category>Voice Agent Builder</category>
      <category>음성 AI</category>
      <category>AI 상담</category>
    </item>
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